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本教程使用 Codex CLI 的自定义模型提供商配置,把终端中的编程请求发送到 aibal.ai。配置管理界面可参考 cc-switch

操作前准备

  • 创建 API Key,密钥分组提供支持 Responses 的文本模型,余额或额度可用。
  • 已准备一个你允许 Codex 读取的项目目录。首次验证可使用空目录。
  • 使用 npm 安装时,先安装受支持的 Node.js 与 npm;其他方式见 Codex 官方安装说明

配置步骤

1

安装并确认命令可用

在终端执行:
能显示版本号后继续。若提示找不到命令,重新打开终端,检查 npm 全局命令目录是否在 PATH 中。
2

准备密钥和模型 ID

登录 aibal.ai,在 API 密钥列表中打开 使用密钥,选择 Codex。复制当前分组支持的文本模型 ID。下面的 YOUR_AVAILABLE_MODEL_ID 是占位符,必须替换。
3

编辑用户级 config.toml

打开 ~/.codex/config.toml;Windows 原生环境对应 %USERPROFILE%\.codex\config.toml。如果设置过 CODEX_HOME,请使用该目录下的配置。文件不存在时先创建目录和文件,已存在时先备份并合并以下字段。
model_providermodel 是顶层字段,放在第一个 [表名] 之前;不要重复声明已经存在的同名字段或 [model_providers.aibal]。保留你的其他设置。提供商配置应写入用户级文件,不要放到项目仓库的 .codex/config.toml
4

在启动终端中设置密钥

推荐在当前终端隐藏输入密钥,避免把密钥直接写入命令历史。以下 Bash/Zsh 写法会要求你粘贴密钥,输入时不显示字符:
Windows PowerShell:
环境变量只对当前终端及其启动的程序生效。关闭终端后需重新设置,也可由可信的密码管理器注入。不要把真实密钥写入项目文件。
5

启动新会话并验证

在准备好的项目目录执行 codex。按提示确认项目信任范围,然后发送:
收到正常回答后,回到 aibal.ai 的 使用记录,核对这次调用的时间、密钥和模型。测试调用也可能产生费用。

配置字段说明

如果控制台为你的分组提供模型目录文件或专用地址,请同时按 使用密钥 的说明保存目录文件,并使用其给出的完整路径与模型 ID。不要把其他分组的配置混在一起。

常见问题

提示缺少 AIBAL_API_KEY

确认你在设置变量的同一个终端启动 codex。从 Dock、开始菜单或另一个终端启动的程序不一定继承该变量。本页面向 CLI,不保证桌面应用直接继承终端配置。

仍出现 ChatGPT 登录或请求走向其他服务

检查 model_provider = "aibal" 是否位于顶层、用户级配置是否生效,以及是否被其他配置管理工具覆盖。不要把本教程的 env_key 方式与其他教程的 auth.json 登录方式混用。

模型未找到或请求报错

把占位模型替换为当前密钥支持的完整 ID。检查该分组是否支持 Responses、Base URL 是否重复带 /v1,以及密钥额度。更多错误处理见接入概览

修改配置后旧会话没有变化

结束旧的 Codex 进程,在配置生效的终端重新启动。若使用 CC Switch,后续在同一个供应商配置中维护,避免手工文件和工具配置来回覆盖。

能直接让 Codex 生成图片吗

文本模型接入成功不代表内置图像工具自动使用同一网关。支持客户端图片执行器时,可按文生图的 Codex 使用说明在控制台选择 API Key Mode,保存完整配套配置并重启客户端;不要与本页的 env_key 片段混用。也可以按该页明确调用图片 API 并保存结果。具体图片工具能力取决于客户端与分组;视频参考文生视频

密钥安全与下一步

不要在提示词、截图、Git 提交或日志中输出 API Key。可以为 Codex 单独设置密钥额度;泄露时在控制台停用旧密钥并替换。 配置依据:Codex 官方配置参考自定义模型提供商。客户端界面可能随版本变化。